[Xuedong Huang] 인공 지능으로 교육의 디지털 혁신 강화

COVID-19 대유행이 정점에 이르는 동안 저는 인공 지능(AI)이 교사와 학생 모두를 위한 교육의 미래를 어떻게 변화시킬지 목격하게 될 것입니다. 나와 공유된 비디오에서 나는 한 어린 학생이 교사가 제공한 과제를 웹캠으로 혼자 소리내어 읽고 유창한 읽기를 향상시키는 방법에 대한 피드백을 받는 것을 보았습니다. 팬데믹 기간 동안 일반적이 된 원격 학습 시나리오 유형입니다. 그러나 이 상호 작용에서 일반적이지 않은 것은 과제가 평가되는 방식과 학생이 피드백을 받는 방식입니다. 이 두 가지 모두 인공 지능으로 구동되는 애플리케이션에서 발생합니다. AI는 읽기 과제에 대해 학생의 말하기 속도와 정확성을 자동으로 평가하여 잘못된 발음 및 누락과 같은 특정 오류를 식별하므로 교사의 시간을 절약합니다. 교사는 평가를 학생과 공유하기 전에 검토할 수 있으므로 통제할 수 있습니다.

학생들도 혜택을 받습니다. AI를 통한 증강 교육은 보다 개인화된 관심이 필요한 학생, 학습 장애가 있는 학생 또는 추가 교육을 원하는 학생이 원하는 지원을 받는 데 도움이 될 수 있습니다. 교육자는 종종 20명 이상의 학생으로 구성된 수업이 있으며 AI를 활용하여 작업을 자동화할 수 있으므로 교실 수업의 다른 측면에 더 깊이 집중할 수 있습니다. 언제 어디서나 모든 언어로 제공되는 보다 개인화된 경험을 제공하기 위해 인공 지능으로 교육이 강화되는 미래입니다.

2020년, 미국과 다른 많은 국가들은 COVID-19가 확산되는 동안 예기치 않게 의무적인 원격 학습으로 전환했습니다. 양질의 평등한 교육 경험을 보장하는 데 필요한 지원이 보편적으로 제공되지 않았기 때문에 학생, 교육자 및 가족 모두에게 이러한 변화는 어려웠습니다. 교육자들은 신속하게 해결책을 찾아야 했습니다. 그 결과, 오늘날 많은 국가에서 필수 원격 학습의 부산물은 노트북을 사용하는 학생의 상당한 증가, 인터넷 액세스 개선, Microsoft Teams 및 Zoom과 같은 화상 전화 응용 프로그램에 대한 친숙도입니다. 다음은 교육자가 원격 학습을 개선하기 위해 사용한 AI 증강 도구의 세 가지 예입니다.

첫째, 내가 참조한 읽기 연습 학생의 예는 Microsoft Teams의 Reading Progress를 통해 활성화됩니다. 교육자는 개별 학생의 읽기 수준과 진행 상황에 맞게 쉽게 액세스하고 사용자 지정할 수 있는 단일 또는 여러 과제를 업로드할 수 있습니다. 학생들은 자신의 속도와 편안한 환경에서 큰 소리로 읽는 것과 관련된 낙인, 스트레스 또는 주의를 산만하게 하지 않고 자신의 속도로 읽을 수 있습니다. 이 앱은 AI를 사용하여 음성 인식을 자동화하고 학생이 녹음한 읽기의 속도와 정확성을 평가함으로써 일반적으로 시간 집약적인 프로세스를 간소화했습니다. 잘못된 발음, 반복, 표현, 억양 및 누락과 같은 오류는 자동으로 식별되고 각 학생에 대한 향후 교육을 사용자 정의하는 데 사용됩니다. 교사는 경험을 통제하고 적절한 경우 평가를 검토하고 공유할 수 있습니다.

둘째, 특히 난독증 및 난독증과 같은 학습 장애가 있는 사람들을 위한 읽기 및 쓰기 지원은 Microsoft 학습 도구의 주요 기능인 몰입형 리더를 통해 향상되고 활성화됩니다. 학생들은 콘텐츠를 소리 내어 읽어주고 교사는 텍스트 크기와 배경색을 변경하고, 단어를 음절로 나누고, 한 줄 이상의 텍스트를 강조 표시하는 등의 방법으로 각 학생의 과제 전달을 사용자 지정할 수 있습니다. 교육자들은 어려움을 겪고 있는 독자는 더 빠르고 정확하게 읽고, 더 강한 독자는 추론과 고차원적 사고에 집중할 수 있다고 보고합니다. Immersive Reader는 AI를 사용하여 텍스트를 소리내어 읽고, 원어민이 아닌 사용자를 위해 언어 간 번역하고, PDF와 같은 이미지에서 텍스트를 추출합니다.

셋째, 접근성 향상은 보다 포괄적인 교육 환경을 만드는 데 도움이 됩니다. AI는 인간의 능력을 확장하기 위해 인간의 행동을 모델로 하기 때문에 접근성을 향상시키는 고유한 위치에 있습니다. Rochester Institute of Technology’s National Technical Institute for the Deaf . 전사 기술은 60개 이상의 언어를 지원하며 특히 과학, 기술 및 수학 과정의 학생들에게 유용했습니다.

다행히도 대량의 관련 고품질 데이터 가용성, 무제한 클라우드 컴퓨팅 성능에 대한 액세스, 딥 러닝 모델링의 발전으로 인해 AI 품질이 크게 향상되었기 때문에 교육에 AI를 사용할 때가 되었습니다. OpenAI의 GPT-3, Microsoft의 Z-Code 및 Google의 BERT와 같은 최첨단 모델은 음성 인식, 언어 이해 및 번역, 객체 인식 및 이미지 캡션과 같은 일부 작업에서 AI가 인간의 능력을 능가할 정도로 높은 품질을 보여줍니다. 연구 벤치마크.

확실히 AI 증강 교육은 교사와의 일대일 또는 대면 상호 작용을 대체하지 않습니다. 팬데믹 기간 동안 원격 학습은 학생들이 고립감을 없애기 위해 교사 및 동료들과의 직접적이고 직접적인 상호 작용이 필요하다는 것을 보여주었습니다. 처음에 공유한 예에서 Microsoft Teams의 읽기 진행률 기능은 기술을 통해 지원되는 자연스러운 상호 작용으로 학생과 교사를 하나로 만듭니다. 이를 통해 학생은 자신의 시간에 과제를 완료하고 더 많은 작업량을 줄이는 데 도움이 되는 시간 절약형 AI 기반 교정 도구를 제공하여 교사를 돕습니다. 교사와 학부모만이 학생의 필요와 학업 경험의 전체 맥락을 이해함으로써 전체적인 지원을 제공할 수 있습니다. AI는 이러한 노력의 소중한 파트너가 될 수 있습니다.

새로운 디지털 교육 경험은 디지털 격차를 해소하지 않고는 가장 필요한 사람들이 접근할 수 없다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 소득이 낮거나 농촌 지역에 거주하는 사람들은 계속해서 접근하기가 어렵습니다. Dell Technologies의 글로벌 CTO(최고 기술 책임자)인 John Roese는 Davos 2021의 칼럼에서 “COVID-19가 디지털 격차를 드러냈습니다. 닫을 수 있는 방법은 다음과 같습니다.”

물론 AI 증강 교육 자체가 교육 개선의 만병통치약은 아니다. 오히려 이는 COVID-19 전염병으로 가속화되고 교육자, 기술 개발자 및 정부 간의 파트너십을 통해 완전한 잠재력을 달성할 교육의 광범위한 디지털 혁신의 일부입니다. 정부와 대기업은 모든 사람, 특히 가난하거나 농촌 지역에 있는 사람들이 빠르고 안정적인 인터넷을 계속 사용할 수 있도록 해야 합니다. 개발자는 클라우드 제공업체에서 쉽게 구할 수 있는 AI를 사용하여 새로운 AI 증강 교육 경험을 만들 수 있습니다. 글로벌 커뮤니티가 액세스 및 개발에 계속 초점을 맞추면서 AI 강화 교육의 미래는 밝습니다.

박사에 의해 황쉐동

Dr Xuedong Huang은 AI 및 음성 언어 처리 분야의 선도적인 컴퓨터 과학자이자 기술 경영자입니다. 그는 현재 Microsoft 기술 연구원이자 Microsoft Azure AI 엔지니어링 및 연구를 감독하는 최고 기술 책임자이며 Microsoft의 핵심 지각 및 인지 AI 기둥(음성, 컴퓨터 비전, 자연어 및 의사결정)을 다룹니다. 2020년부터 그는 베트남 최초의 글로벌 과학 기술 상이자 세계 최대의 과학 기술 상 중 하나인 VinFuture Prize의 상 위원회 위원 중 한 명으로 활동하고 있습니다.

코리아헤럴드 (khnews@heraldcorp.com)

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